[콘텐츠 검색]은 모니터링 키워드로 등록되지 않은 주제라도 사용자가 원하는 시점에 자유롭게 데이터를 탐색할 수 있는 도구입니다.
뉴스, 유튜브, 블로그, 카페(모니터링 키워드 등록 시) 등 온라인 전반의 방대한 콘텐츠를 대상으로 정교한 필터링과 정량적 수치를 제공하여, 귀하의 가설을 검증하고 새로운 마케팅 기회를 발굴하도록 지원합니다.
"단순한 기사 검색을 넘어, 사회적 담론의 형성 과정을 추적합니다."
언론사별 보도 성향 파악 및 포털 노출 데이터를 통한 실질적 도달 범위 분석
'언론사 필터링' 및 '23가지 토픽 분류'가 포함된 뉴스 통합 검색 화면
주요 정책 키워드를 검색한 후 [노출시간 순]으로 정렬하여, 어떤 매체의 보도가 대중에게 가장 강력한 영향을 미쳤는지 확인하고 여론 대응 우선순위를 결정합니다.
산업 이슈(예: 반도체 트렌드)를 검색하고 [언론사 필터]를 통해 경제 전문지와 일반지의 보도 톤 차이를 분석하여 향후 시장 전망의 지표로 활용합니다.
"대중이 좋아하는 영상의 공식과 소통의 깊이를 측정합니다."
조회수, 좋아요, 댓글 반응도를 통한 정량적 성과 분석 및 인기 채널의 소구점 파악
영상별 반응 지표(조회수/좋아요/댓글)와 썸네일을 통한 트렌드 가시화
단순히 조회수 만이 아니라, 조회수 대비 댓글의 밀도가 높은 영상은 팬덤의 충성도가 높음을 의미합니다. 이러한 채널은 광고 집행 시 실질적인 구매 전환율(ROI)이 더 높게 나타나는 경향이 있습니다.
네이버 블로그의 상세 리뷰와 카페 커뮤니티의 폐쇄형 여론을 통합 검색하여 소비자의 실제 구매 여정과 불만 요소를 파악합니다.
블로그 리뷰와 카페 게시글의 발행 정보 및 원문 연동 화면
제품 사용 후기나 서비스 이용 경험을 검색하여, 마케팅 문구로는 알 수 없는 사용자의 페인 포인트(Pain Point)를 수집하고 품질 개선 자료로 활용합니다.
특정 취미나 라이프스타일 카페 내에서 브랜드가 언급되는 빈도를 추적하여, 인위적 홍보가 아닌 자발적 구전(Word of Mouth)의 정도를 진단합니다.
"하나의 단어 뒤에 숨겨진 수많은 생각의 연결고리를 시각화합니다."
빅데이터에서 추출된 핵심 키워드의 크기를 통해 대중의 관심도를 직관적으로 파악
검색된 방대한 콘텐츠에서 추출된 상위 연관 키워드 시각화
검색된 모든 리스트와 분석 결과는 엑셀 파일로 다운로드 가능합니다. AI 인사이트와 함께 활용하여 주간 보고서나 트렌드 분석 리포트의 신뢰도 높은 근거 자료로 삽입하십시오.
Sneck의 콘텐츠 검색은 보이지 않는 트렌드를 숫자로 증명하고, 귀하의 비즈니스 직관을 확신으로 바꾸어 줄 것입니다.